Lộ trình Trí tuệ nhân tạo (AI) & Học máy (ML)
Hướng dẫn từng bước để trở thành một nhà phát triển Nhà phát triển Trí tuệ nhân tạo (AI) & Học máy (ML).
Hỏi AI về Lộ trình Trí tuệ nhân tạo (AI) & Học máy (ML)
Chú giải
Đề xuất
Lựa chọn thay thế
Tùy chọn
1 Nền tảng Toán & Lập trình
Toán học cho AI
Lập trình Python
Thư viện Khoa học Dữ liệu
2 Học máy Cốt lõi
Học có giám sát
Học không giám sát
Scikit-Learn
Đánh giá & Tinh chỉnh Mô hình
3 Học sâu (Deep Learning)
Nền tảng Mạng Nơ-ron
Frameworks Học sâu
Mạng Tích chập (CNN)
Mạng Hồi quy (RNN)
4 Lĩnh vực Chuyên sâu
Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)
Thị giác Máy tính (Computer Vision)
Học tăng cường (Reinforcement Learning)
5 AI Tạo sinh (Generative AI)
Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs)
Kỹ thuật Prompt (Prompt Engineering)
Tinh chỉnh (Fine-tuning) & RAG
Mô hình Khuếch tán (Diffusion Models)
6 MLOps - Vận hành Học máy
Containerization
Triển khai Mô hình (Model Serving)
CI/CD cho ML
Giám sát Mô hình