Lộ trình Khoa học dữ liệu & Phân tích nâng cao

Hướng dẫn từng bước để trở thành một nhà phát triển Nhà phát triển Khoa học dữ liệu & Phân tích nâng cao.

Quay lại trang chủ

Chú giải

Đề xuất
Lựa chọn thay thế
Tùy chọn

1 Nền tảng

Toán & Thống kê
Lập trình
Thư viện Cốt lõi

2 Xử lý & Phân tích Dữ liệu

Thu thập Dữ liệu
Làm sạch Dữ liệu
Phân tích Dữ liệu Khám phá (EDA)

3 Học máy

Học có giám sát
Học không giám sát
Kỹ thuật Đặc trưng (Feature Engineering)
Đánh giá Mô hình

4 Học sâu & Chuyên sâu

Nền tảng Học sâu
Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)
Thị giác Máy tính (Computer Vision)

5 Dữ liệu Lớn (Big Data)

Hadoop & Spark
Kho Dữ liệu (Data Warehousing)
Xử lý Dữ liệu Luồng

6 Vận hành & Triển khai

Nền tảng Đám mây
Triển khai Mô hình
MLOps

7 Kể chuyện bằng Dữ liệu & Phân tích Nâng cao

Kể chuyện bằng Dữ liệu
Công cụ BI
Phân tích Nguyên nhân
Đạo đức AI

Hãy truy cập các lộ trình liên quan sau và tiếp tục học hỏi