Lộ trình Kỹ sư AI

Hướng dẫn từng bước để trở thành một nhà phát triển Nhà phát triển Kỹ sư AI.

Quay lại trang chủ

Chú giải

Đề xuất
Lựa chọn thay thế
Tùy chọn

1 Giới thiệu & Nền tảng

Kỹ sư AI là gì?
Thuật ngữ Phổ biến

2 Sử dụng các Mô hình & APIs

Mô hình AI Phổ biến
Nền tảng AI
OpenAI API
Quản lý Tokens

3 Kỹ thuật Prompt & An toàn AI

Prompt Engineering:

Viết Prompts
OpenAI Playground

An toàn và Đạo đức AI:

Vấn đề An toàn
Biện pháp bảo vệ

4 AI Mã nguồn mở & Mô hình Cục bộ

Mở vs Đóng
Hugging Face Hub
Ollama

5 Embeddings & Cơ sở dữ liệu Vector

Embeddings:

Embeddings là gì?
Các trường hợp sử dụng
Mô hình Embeddings

Cơ sở dữ liệu Vector:

CSDL Vector Phổ biến
Tìm kiếm Vector

6 Retrieval-Augmented Generation (RAG)

RAG vs Fine-tuning
Triển khai RAG
Frameworks cho RAG

7 Xây dựng Agents AI

Sử dụng Agents
Triển khai Agents

8 AI Đa phương thức (Multimodal)

Tác vụ Đa phương thức
APIs & Công cụ

9 Công cụ Phát triển & Học hỏi

Công cụ Phát triển
Học hỏi Liên tục

Hãy truy cập các lộ trình liên quan sau và tiếp tục học hỏi