Lộ trình Khoa học dữ liệu và AI

Hướng dẫn từng bước để trở thành một nhà phát triển Nhà phát triển Khoa học dữ liệu và AI .

Quay lại trang chủ

Chú giải

Đề xuất
Lựa chọn thay thế
Tùy chọn

1 Nền tảng Toán học

Đại số Tuyến tính
Giải tích
Phân tích Toán học

2 Thống kê

Xác suất & Lấy mẫu
Kiểm định Giả thuyết
Lý thuyết Giới hạn Trung tâm

3 Kinh tế lượng

Hồi quy
Chuỗi thời gian
Kiểm định A/B
Tăng độ nhạy của Test

4 Lập trình

Python
Cấu trúc Dữ liệu & Giải thuật
SQL

5 Phân tích Dữ liệu Khám phá (EDA)

Hiểu dữ liệu
Phân tích và Trực quan hóa

6 Học máy (Machine Learning)

Học máy Cổ điển
Học máy Nâng cao

7 Học sâu (Deep Learning)

Kiến trúc Mạng Nơ-ron
Transformers
Học chuyển giao

8 MLOps

Mô hình Triển khai
CI/CD cho ML

Hãy truy cập các lộ trình liên quan sau và tiếp tục học hỏi