Lộ trình Các tác nhân AI

Hướng dẫn từng bước để trở thành một nhà phát triển Android.

Quay lại trang chủ

Chú giải

Đề xuất
Lựa chọn thay thế
Tùy chọn

1 Điều kiện tiên quyết

Kiến thức cơ bản về LLM
Phát triển Backend cơ bản
Sử dụng Git và Terminal

2 AI Agents 101 (Kiến thức vỡ lòng)

AI Agents là gì?
Vòng lặp của Agent
Công cụ là gì?
Các trường hợp sử dụng ví dụ

3 Kỹ thuật Prompt cho Agents

Viết Prompt tốt
Định nghĩa công cụ
Lựa chọn hành động

4 Bộ nhớ của Agent

Bộ nhớ của Agent là gì?
Bộ nhớ ngắn hạn
Bộ nhớ dài hạn
Quản lý bộ nhớ

5 Kiến trúc Agent

ReAct (Suy luận + Hành động)
Chuỗi suy luận (CoT)
Lập kế hoạch - Thực thi
DAG / Cây suy nghĩ

6 Xây dựng Agent thủ công

Gọi API LLM trực tiếp
Triển khai vòng lặp Agent
Phân tích đầu ra của mô hình
Xử lý lỗi & Giới hạn tốc độ

7 Xây dựng với Frameworks

LangChain
LlamaIndex
AutoGen của Microsoft
CrewAI

8 Gọi hàm gốc của LLM

Gọi hàm OpenAI
Gọi hàm Gemini
Sử dụng công cụ Anthropic

9 Đánh giá và Kiểm thử

Các chỉ số cần theo dõi
Kiểm thử đơn vị & Tích hợp
Đánh giá có sự tham gia của con người
Các Framework đánh giá

10 Gỡ lỗi và Giám sát

Ghi log & Truy vết có cấu trúc
Công cụ quan sát

11 Bảo mật & Đạo đức

Tấn công Prompt Injection
Sandboxing & Cấp quyền công cụ
Bảo mật dữ liệu
Rào cản về thiên vị & Độc hại

12 Triển khai

Máy tính cá nhân
Từ xa / Đám mây
MCP

Hãy truy cập các lộ trình liên quan sau và tiếp tục học hỏi