Lộ trình Lập trình Hướng Đối tượng Python

Giai đoạn	Chủ đề chính	Nội dung & Hoạt động học tập	Mục tiêu & Sản phẩm
1	Nền tảng Python	Cú pháp, Biến, Kiểu dữ liệu Toán tử Luồng điều khiển Hàm Cấu trúc dữ liệu	Xây dựng nền tảng Python vững chắc.
2	Giới thiệu về OOP	Đối tượng (Object) là gì? Lớp (Class) là gì? Bốn trụ cột của OOP	Hiểu các khái niệm cốt lõi và lợi ích của OOP.
3	Lớp và Đối tượng	Từ khóa 'class' Phương thức '__init__' Thuộc tính & Phương thức của thể hiện Từ khóa 'self'	Học cách tạo và sử dụng các lớp và đối tượng.
4	Tính Đóng gói	Public, Protected, Private Properties Lợi ích của đóng gói	Bảo vệ và quản lý quyền truy cập dữ liệu đối tượng.
5	Tính Kế thừa	Lớp con (Subclassing) Hàm 'super()' Ghi đè phương thức Đa kế thừa	Tái sử dụng và mở rộng code thông qua kế thừa.
6	Tính Đa hình	Duck Typing Đa hình với Kế thừa Đa hình với Hàm	Viết mã linh hoạt và dễ thích ứng trong Python.
7	Tính Trừu tượng	Lớp cơ sở trừu tượng (ABCs) Decorator @abstractmethod	Che giấu sự phức tạp và định nghĩa các 'hợp đồng'.
8	Các khái niệm OOP nâng cao	Phương thức tĩnh Phương thức của lớp Composition Data Classes	Khám phá các khía cạnh thiết kế và các tính năng nâng cao.
9	Magic Methods	Dunder Methods là gì? Biểu diễn đối tượng Nạp chồng toán tử	Tùy chỉnh hành vi của đối tượng một cách tự nhiên.
10	Nguyên lý SOLID	SRP - Nguyên lý Đơn trách nhiệm OCP - Nguyên lý Đóng/Mở LSP - Nguyên lý Thay thế Liskov ISP - Nguyên lý Phân tách Interface DIP - Nguyên lý Đảo ngược Phụ thuộc	Học các nguyên tắc để thiết kế hướng đối tượng tốt.
11	Mẫu thiết kế (Design Patterns)	Giới thiệu Mẫu thiết kế Mẫu Creational Mẫu Structural Mẫu Behavioral	Áp dụng các giải pháp đã được chứng minh cho các vấn đề thiết kế phổ biến.

Tư duy Cốt lõi cho Lập trình Hướng đối tượng với Python

1. Mọi thứ đều là Đối tượng

Nắm bắt triết lý cốt lõi của Python. Hiểu rằng số nguyên, chuỗi và hàm cũng là các đối tượng với các thuộc tính và phương thức riêng.

2. Đơn giản và Dễ đọc

Mã OOP trong Python vẫn nên tuân theo "The Zen of Python". Ưu tiên sự rõ ràng và đơn giản hơn là các hệ thống phân cấp phức tạp không cần thiết.

3. Tận dụng "Duck Typing"

Tập trung vào hành vi của một đối tượng (`nó có thể làm gì?`) thay vì loại hình của nó (`nó là gì?`). Đây là chìa khóa cho tính đa hình linh hoạt của Python.

4. Composition hơn Kế thừa

Mặc dù kế thừa rất hữu ích, việc xây dựng các đối tượng phức tạp bằng cách kết hợp các đối tượng nhỏ hơn thường tạo ra mã dễ quản lý và linh hoạt hơn.