| Giai đoạn | Chủ đề chính | Nội dung (Bài toán tiêu biểu) | Mục tiêu |
|---|---|---|---|
| 1 | Khởi động & Làm quen (1-25) |
|
Làm quen với nền tảng, giải các bài toán đơn giản. |
| 2 | Lý thuyết số cơ bản (26-50) |
|
Nắm vững các khái niệm cơ bản về số nguyên tố, đồng dư. |
| 3 | Tổ hợp & Xác suất (51-75) |
|
Áp dụng các nguyên tắc đếm và xác suất cơ bản. |
| 4 | Lý thuyết số nâng cao (76-100) |
|
Giải quyết các vấn đề phức tạp hơn liên quan đến lý thuyết số. |
| 5 | Thuật toán & CTDL (101-125) |
|
Sử dụng các thuật toán và cấu trúc dữ liệu cơ bản. |
| 6 | Mật mã & Đồng dư (126-150) |
|
Đi sâu vào các khái niệm đồng dư và ứng dụng. |
| 7 | Geometry & Tìm đường |
|
Giải quyết các bài toán hình học và tìm đường đi. |
| 8 | Tổ hợp nâng cao (176-200) |
|
Nắm vững các kỹ thuật tổ hợp và đếm phức tạp. |
| 9 | Lý thuyết trò chơi |
|
Hiểu và áp dụng các nguyên tắc cơ bản của lý thuyết trò chơi. |
| 10 | Xử lý số lớn |
|
Làm việc hiệu quả với các số vượt quá giới hạn kiểu dữ liệu chuẩn. |
| 11 | Tối ưu hóa & Tìm kiếm |
|
Phát triển các thuật toán tìm kiếm và tối ưu hóa hiệu quả. |
| 12 | Thử thách đỉnh cao (201+) |
|
Giải quyết các bài toán khó nhất đòi hỏi sự kết hợp của nhiều kỹ thuật. |
Tư duy Cốt lõi cho Project Euler
1. Toán trước, Code sau
Đây là những bài toán toán học được ngụy trang thành thử thách lập trình. Hãy dành phần lớn thời gian của bạn với bút và giấy để hiểu rõ bản chất toán học trước khi viết bất kỳ dòng code nào.
2. Vét cạn là điểm Khởi đầu
Một giải pháp vét cạn ngây thơ là cách tuyệt vời để hiểu bài toán và kiểm tra các trường hợp nhỏ. Thử thách thực sự là tìm ra thuật toán thanh lịch, hiệu quả để giải quyết nó trong quy tắc một phút.
3. Nghiên cứu là một Kỹ năng
Bạn không cần phải biết mọi thứ. Học cách xác định khái niệm toán học cần thiết (ví dụ: "bài này liên quan đến phi hàm Euler") và nghiên cứu về nó là một phần của quá trình giải quyết vấn đề.
4. Hiệu quả là Tất cả
Quy tắc 60 giây là một ràng buộc cứng. Điều này buộc bạn phải suy nghĩ sâu sắc về độ phức tạp của thuật toán. Một giải pháp O(n²) hiếm khi đủ tốt khi N lớn.