| Giai đoạn | Lĩnh vực | Công nghệ & Công cụ | Mục tiêu |
|---|---|---|---|
| 1. Nền tảng Cốt lõi | Hệ điều hành & Lập trình |
|
Sử dụng thành thạo dòng lệnh, viết script tự động hóa, nắm vững mạng cơ bản. |
| 2. CI/CD & GitOps | Tự động hóa & Giao hàng |
|
Xây dựng pipeline CI/CD và triển khai ứng dụng theo mô hình GitOps. |
| 3. Container & Service Mesh | Đóng gói & Kết nối Dịch vụ |
|
Quản lý giao tiếp, bảo mật và quan sát giữa các microservices. |
| 4. IaC & PaC | Hạ tầng & Chính sách dạng mã |
|
Tự động hóa hạ tầng và áp dụng các quy tắc an ninh, tuân thủ bằng code. |
| 5. Cloud & Serverless | Điện toán đám mây |
|
Tận dụng các dịch vụ cloud managed và kiến trúc serverless để tối ưu chi phí. |
| 6. Observability | Giám sát toàn diện |
|
Xây dựng hệ thống quan sát toàn diện (metrics, logs, traces) để gỡ lỗi hiệu quả. |
| 7. DevSecOps | Bảo mật tích hợp |
|
Tích hợp bảo mật từ đầu đến cuối trong chuỗi cung ứng phần mềm. |
| 8. AI & MLOps | AI trong Vận hành |
|
Áp dụng AI để tối ưu vận hành và quản lý vòng đời mô hình học máy. |
Lưu Ý Quan Trọng
1. Tư duy Nền tảng (Platform Thinking)
Không chỉ là người dùng công cụ, hãy học cách xây dựng các Nền tảng Nhà phát triển Nội bộ (IDP) để tăng tốc độ cho toàn đội ngũ.
2. Tự động hóa Thông minh
Tận dụng AI và các kịch bản phức tạp để tự động hóa không chỉ việc triển khai mà còn cả việc khắc phục sự cố và tối ưu hóa hệ thống.
3. Bảo mật là Trách nhiệm của Mọi người
Văn hóa "Shift Left" - đưa bảo mật vào giai đoạn sớm nhất có thể - là yếu tố bắt buộc. Hiểu về an ninh chuỗi cung ứng phần mềm.
4. Kỹ năng về Dữ liệu và AI
Hiểu biết cơ bản về MLOps và cách quản lý dữ liệu sẽ là một lợi thế cạnh tranh lớn khi AI ngày càng phổ biến.