Lộ trình Công nghệ sinh học & CNTT

Giai đoạn	Lĩnh vực Chính	Công nghệ & Khái niệm	Mục tiêu
1. Nền tảng Kép	Sinh học & Khoa học Máy tính	Sinh học: Sinh học Phân tử & Tế bào, Di truyền học Lập trình: Python (Pandas, NumPy), Cấu trúc dữ liệu & Thuật toán CSDL: SQL cơ bản	Xây dựng vốn hiểu biết "song ngữ" về các nguyên tắc sinh học và tư duy tính toán.
2. Tin sinh học Cốt lõi	Phân tích Trình tự & CSDL Sinh học	Công cụ: BLAST, ClustalW CSDL: NCBI, Ensembl, PDB Khái niệm: Genomics, Proteomics, Gióng hàng trình tự Thư viện: Biopython	Học cách truy xuất, quản lý và phân tích dữ liệu trình tự sinh học bằng các công cụ chuẩn.
3. Sinh học Tính toán	Phân tích Dữ liệu & Mô hình hóa	Thống kê: Ngôn ngữ R, Kiểm định giả thuyết Khái niệm: Phân tích biểu hiện gen (RNA-Seq), Phân tích phát sinh loài Mô hình hóa: Sinh học hệ thống	Áp dụng các phương pháp thống kê và xây dựng mô hình để diễn giải các bộ dữ liệu sinh học phức tạp.
4. AI trong CNSH	Mô hình Tiên đoán & Khai phá Dữ liệu	Học máy: Học có giám sát/không giám sát, Học sâu Frameworks: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Ứng dụng: Khám phá thuốc, Dự đoán cấu trúc protein (AlphaFold)	Sử dụng AI/ML để dự đoán các kết quả sinh học và khai phá những hiểu biết mới từ dữ liệu lớn.
5. Kỹ thuật Dữ liệu Sinh học	Dữ liệu lớn & Điện toán Đám mây	Đám mây: AWS, GCP, Azure Pipeline: Nextflow, Snakemake Containers: Docker, Singularity	Thiết kế và quản lý các quy trình tin sinh học có thể mở rộng, tái sản xuất để xử lý dữ liệu khổng lồ.
6. Chuyên sâu	Ứng dụng & Đạo đức	Lĩnh vực: Y học cá thể hóa, Sinh học tổng hợp, Chỉnh sửa gen CRISPR Quy định: FDA, HIPAA, GDPR Hệ thống: LIMS (Quản lý thông tin phòng thí nghiệm)	Áp dụng kỹ năng tổng hợp vào một lĩnh vực cụ thể và hiểu rõ các cân nhắc về đạo đức, quy định.

Tư Duy Cốt Lõi

1. Tư duy Liên ngành

Khả năng giao tiếp và kết nối các khái niệm giữa hai thế giới sinh học và khoa học máy tính là yếu tố sống còn.

2. Hoài nghi Dựa trên Dữ liệu

Luôn đặt câu hỏi về chất lượng dữ liệu. Hiểu rõ sự khác biệt giữa tương quan và quan hệ nhân quả trong sinh học.

3. Trách nhiệm Đạo đức

Nhận thức sâu sắc về các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư của dữ liệu di truyền, sự đồng thuận và tác động xã hội của công nghệ sinh học.

4. Khả năng Tái sản xuất

Xây dựng các phân tích và quy trình làm việc sao cho người khác (và chính bạn trong tương lai) có thể dễ dàng tái tạo và xác minh kết quả.