Lộ trình Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật

Nền tảng vững chắc để giải quyết vấn đề và viết mã hiệu quả cho mọi lập trình viên.

Trở về lộ trình
Giai đoạn Chủ đề chính Nội dung & Hoạt động học tập Mục tiêu & Sản phẩm
1. Nền tảng Lập trình & Toán học
  • Thành thạo một ngôn ngữ lập trình (C++, Java, hoặc Python).
  • Hiểu về con trỏ và quản lý bộ nhớ (đặc biệt quan trọng với C++).
  • Nắm vững khái niệm đệ quy.
  • Học về Độ phức tạp Thời gian & Không gian (Big O Notation).
  • Phân tích được độ phức tạp của một thuật toán đơn giản.
  • Giải các bài toán đệ quy cơ bản.
2. CTDL Tuyến tính Lưu trữ tuần tự
  • Mảng (Arrays) và Chuỗi (Strings).
  • Danh sách liên kết (Linked Lists): đơn, đôi, vòng.
  • Ngăn xếp (Stacks).
  • Hàng đợi (Queues) & Hàng đợi ưu tiên (Priority Queues).
  • Tự triển khai (implement) các CTDL trên từ đầu.
  • Giải quyết các bài toán ứng dụng (vd: kiểm tra ngoặc hợp lệ bằng Stack).
3. Thuật toán Cơ bản Tìm kiếm & Sắp xếp
  • Thuật toán tìm kiếm: Tuyến tính, Nhị phân.
  • Thuật toán sắp xếp cơ bản: Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort.
  • Thuật toán sắp xếp hiệu quả: Merge Sort, Quick Sort, Heap Sort.
  • Hiểu ưu và nhược điểm của từng thuật toán.
  • Triển khai các thuật toán sắp xếp và so sánh hiệu năng.
4. CTDL Phi tuyến Lưu trữ phân cấp & Mạng lưới
  • Bảng băm (Hash Tables): xử lý va chạm, hàm băm.
  • Cây (Trees): Cây nhị phân, Cây tìm kiếm nhị phân (BST).
  • Cây cân bằng: Cây AVL, Cây Đỏ-Đen.
  • Đồ thị (Graphs): Biểu diễn (ma trận kề, danh sách kề), các loại đồ thị.
  • Triển khai và thao tác trên cây nhị phân tìm kiếm.
  • Mô hình hóa các bài toán thực tế bằng đồ thị.
5. Thuật toán Nâng cao Các kỹ thuật giải quyết vấn đề
  • Duyệt đồ thị: Breadth-First Search (BFS), Depth-First Search (DFS).
  • Thuật toán tham lam (Greedy Algorithms).
  • Quy hoạch động (Dynamic Programming).
  • Tìm đường đi ngắn nhất: Dijkstra, Bellman-Ford.
  • Cây khung nhỏ nhất: Prim, Kruskal.
  • Nhận dạng được loại bài toán và áp dụng kỹ thuật phù hợp.
  • Giải quyết các bài toán quy hoạch động kinh điển.
6. Luyện tập & Áp dụng Thực chiến
  • Luyện tập giải bài toán trên các nền tảng như LeetCode, HackerRank, Codeforces.
  • Tập trung vào các dạng bài phổ biến trong phỏng vấn.
  • Tham gia các cuộc thi lập trình (nếu có thể).
  • Thực hiện một dự án nhỏ ứng dụng các CTDL & GT đã học.
  • Tăng tốc độ và sự tự tin khi giải quyết vấn đề.
  • Xây dựng portfolio với các bài toán đã giải.
  • Sẵn sàng cho các vòng phỏng vấn kỹ thuật.

Tư duy Cốt lõi

1. Tư duy Trừu tượng hóa

Nhìn nhận vấn đề ở mức độ cao, xác định các mẫu và chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp để mô hình hóa dữ liệu một cách hiệu quả.

2. Phân rã Vấn đề

Chia một bài toán lớn và phức tạp thành các bài toán con nhỏ hơn, dễ quản lý hơn. Đây là nền tảng của đệ quy và quy hoạch động.

3. Cân nhắc Sự đánh đổi (Trade-offs)

Không có giải pháp nào là hoàn hảo. Luôn cân nhắc sự đánh đổi giữa tốc độ (thời gian) và tài nguyên (bộ nhớ) để chọn giải pháp tối ưu cho từng bối cảnh.

4. Nhận dạng Mẫu (Pattern Recognition)

Qua luyện tập, học cách nhận ra các dạng bài toán quen thuộc để có thể nhanh chóng áp dụng đúng cấu trúc dữ liệu và giải thuật đã biết.